· 首次將深度學習算法和光度立體算法3D重構(gòu)應(yīng)用于氫燃料雙極板的檢測，填補了國際國內(nèi)空白；

· 采用多角度光源成像數(shù)據(jù)，使用光度立體算法進行3D重構(gòu)，2D與3D結(jié)合的檢測方式提升缺陷的辨識度；

· 采用的深度學習算法解決雙極板缺陷的定位、檢測、分類等問題；

· 檢測系統(tǒng)具有強大的自學習功能，伴隨著軟件的持續(xù)運行，缺陷檢出率會不斷提升；